2022年制造業(yè)七大趨勢一覽

如今，客戶(hù)寄予制造業(yè)企業(yè)的最低期望是能夠當天交付、提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并實(shí)現透明的交付流程。但如果制造業(yè)企業(yè)想要讓自己的業(yè)務(wù)脫穎而出并保持全球范圍內的競爭力，就需要具備高度敏捷性和靈活性，但傳統的業(yè)務(wù)模式顯然無(wú)法做到這一點(diǎn)。

消費者驅動(dòng)型制造側重于預測產(chǎn)品使用者的需求。但如何預測？答案是將各種新技術(shù)和功能，例如數據分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）等集成到現有的系統和軟件中。

制造業(yè)企業(yè)可以實(shí)施諸如數字化質(zhì)量控制、資產(chǎn)位置監控和物料自動(dòng)補給等策略來(lái)提高運營(yíng)效率并更快地將產(chǎn)品送到消費者手中。這些技術(shù)讓用戶(hù)和利益相關(guān)者可以自主選擇數字互動(dòng)體驗。

2.穩定、可預測的供應鏈

制造業(yè)企業(yè)正處于一個(gè)市場(chǎng)供需不斷波動(dòng)的時(shí)期。德勤事務(wù)所指出，大多數采購經(jīng)理將繼續面對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的系統性問(wèn)題。

供應中斷已成為“家常便飯”，而且代價(jià)高昂。但許多制造業(yè)企業(yè)正在研究使供應鏈和物流變得更加可預測的模式。使用AI、數據分析和傳感器等技術(shù)取代人工，可以幫助供應鏈管理者識別規律、預測采購需求并更好地管理庫存。正如德勤所指出，“數字化供應網(wǎng)絡(luò )和數據分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來(lái)應對供應鏈的意外中斷?！?/span>

3. 互聯(lián)服務(wù)

技術(shù)在增強制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平的同時(shí)，也在改變它們?yōu)榭蛻?hù)提供的服務(wù)。

互聯(lián)服務(wù)是基于工業(yè)產(chǎn)品的可聯(lián)網(wǎng)設備所提供的額外服務(wù) Capgemini（凱捷咨詢(xún)）在評估制造業(yè)互聯(lián)服務(wù)時(shí)表示：

制造業(yè)的業(yè)務(wù)模式正在轉向按使用量付費和按生產(chǎn)量付費，客戶(hù)并不為實(shí)際的產(chǎn)品付費，而是為產(chǎn)品所帶來(lái)的收益付費。

互聯(lián)服務(wù)帶來(lái)了無(wú)窮的可能性，其中的一些最著(zhù)名的例子包括：

車(chē)輛遠程信息處理

設備和機器遠程控制

預測性維護

智能家居解決方案和自動(dòng)化

互聯(lián)服務(wù)為客戶(hù)創(chuàng )造了更好的體驗，也使制造業(yè)企業(yè)能夠在競爭中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)可以在客戶(hù)業(yè)務(wù)環(huán)節的每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)采集數據，然后使用這些數據不斷提高產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的質(zhì)量?；ヂ?lián)服務(wù)也為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng )造了固定的收入來(lái)源和更高的利潤率。

4. 智能工廠(chǎng)

智能工廠(chǎng)也被稱(chēng)為數字工廠(chǎng)或智慧工廠(chǎng)。智能工廠(chǎng)使用高度自動(dòng)化和自適應設備與機器來(lái)提高工作效率和靈活性，通過(guò)傳感器追蹤產(chǎn)品和庫存，并通過(guò)支持云計算的機器實(shí)時(shí)了解維護需求。

阿迪達斯是一家具有前瞻性的制造業(yè)企業(yè)。為了打造一座未來(lái)工廠(chǎng)，阿迪達斯為其“高速工廠(chǎng)”配備了3D打印機、機械臂、激光切割機器人和物聯(lián)網(wǎng)工具，使這座工廠(chǎng)能夠快速創(chuàng )建各種模型并且迅速批量生產(chǎn)。阿迪達斯使用自動(dòng)化技術(shù)和機器人來(lái)協(xié)助員工快速打印產(chǎn)品模板，通過(guò)縮短交貨時(shí)間滿(mǎn)足消費者的需求變化。

5. 工業(yè)4.0和數字經(jīng)濟

我們正處于第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。第三次工業(yè)革命給我們帶來(lái)了數字技術(shù)，而工業(yè)4.0將帶來(lái)超級自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠(chǎng)和大數據。這些技術(shù)的進(jìn)步使得數字經(jīng)濟實(shí)現了質(zhì)的飛躍。

技術(shù)正在迅速發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)需要不斷調整業(yè)務(wù)模式、提高經(jīng)營(yíng)水平并比以往更快、更好地完成各項任務(wù)。

數字經(jīng)濟催生了一批高度依賴(lài)現代數字技術(shù)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)，比如國外的網(wǎng)飛、聲田、愛(ài)彼迎、優(yōu)步等。而隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，競爭環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網(wǎng)飛通過(guò)提供流媒體服務(wù)走在了數字化的前沿，而曾經(jīng)占據美國影片出租市場(chǎng)龍頭位置的百視達，正是在數字化交鋒中失利，才落寞“神壇”。試問(wèn)在當今幾乎人人都有網(wǎng)飛賬戶(hù)的時(shí)代還有多少人記得百視達？

除此之外，醫療設備制造領(lǐng)域也取得了巨大的進(jìn)步。血糖儀曾經(jīng)是一種依靠電池供電、不具備聯(lián)網(wǎng)功能的檢測設備?，F在，大多數此類(lèi)設備已經(jīng)完全與數字世界連接。制造業(yè)企業(yè)可以獲得更好的洞察，用戶(hù)可以追蹤自身的健康狀況，醫療機構可以更好地滿(mǎn)足病人的需求。

6. 可持續發(fā)展

制造業(yè)企業(yè)希望能夠在全球快速、大規模地交付產(chǎn)品，而這不可避免地給我們的環(huán)境造成了壓力。根據世界經(jīng)濟論壇的報告，美國制造業(yè)占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。

這是因為制造業(yè)企業(yè)過(guò)去一直采取“獲取-制造-浪費”的線(xiàn)性模式，這種模式依賴(lài)于化石燃料、過(guò)度生產(chǎn)和過(guò)度浪費。但越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)正在轉向循環(huán)經(jīng)濟。

循環(huán)經(jīng)濟運用AI和機器學(xué)習等技術(shù)實(shí)現流程自動(dòng)化、簡(jiǎn)化運營(yíng)并提高效率。每個(gè)制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費并降低成本，進(jìn)而減少公司在生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。數字化流程能夠為制造業(yè)企業(yè)提供實(shí)時(shí)洞察，幫助他們快速做出決策，不斷朝他們的可持續發(fā)展目標邁進(jìn)。

7. 超級自動(dòng)化

超級自動(dòng)化是Gartner 2022年重要戰略技術(shù)趨勢之一，指的是“一種規范且業(yè)務(wù)驅動(dòng)的方法，可以快速識別、審查和自動(dòng)執行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程?！?/span>